如何增强大数据的核心处理能力?首先是强化大数据的整合能力。这不仅包括金融企业内部的数据整合,更重要的是与大数据链条上其他外部数据的整合。目前,来自各行业、各渠道的数据标准存在差异,要尽快统一标准与格式,以便进行规范化的数据融合,形成完整的客户视图。同时,针对大数据所带来的海量数据要求,还要对传统的数据仓库技术,特别是数据传输方式ETL(提取、
如何增强大数据的核心处理能力?
首先是强化大数据的整合能力。这不仅包括金融企业内部的数据整合,更
重要的是与大数据链条上其他外部数据的整合。目前,来自各行业、各渠道的 数据标准存在差异,要尽快统一标准与格式,以便进行规范化的数据融合,形 成完整的客户视图。同时,针对大数据所带来的海量数据要求,还要对传统的
数据仓库技术,特别是数据传输方式ETL (提取、转换和加载)进行流程再 造。其次是增强数据挖掘与分析能力,要利用大数据专业工具,建立业务逻辑 模型,将大量非结构化数据转化成决策支持信息。最后是加强对大数据分析结
论的解读和应用能力,关键是要打造一支复合型的大数据专业团队,他们不仅 要掌握数理建模和数据挖掘的技术,还要具备良好的业务理解能力,并能与内 部业务条线进行充分地沟通合作。
大数据最核心的价值是什么?
大数据最核心的价值就是在于它对于海量数据能进行存储和客观分析。相
比起现有的其他技术而言,大数据的”廉价、迅速、优化”这三方面的综合 成本是最优的。
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